未來之書
世界會不會末日完全看人類自己,自保冷漠就會加速滅亡還會危害到地球導致地球的毀滅,分享互助才能拯救
星期六, 9月 13, 2025
一場將使朝鮮人民失去數百萬人生命的戰爭
星期五, 9月 05, 2025
昨夜夢到一個人的故事,把放下屠刀的青年
第一章 十二年晨鐘暮鼓
凈塵第一次踏入東林寺時,剛滿二十八歲。彼時他額角纏著紗布,眼神空洞得像被濃霧籠罩的深潭,只記得自己暈倒在山門外,是住持師父將他救了回來。剃度那日,剃刀劃過頭皮的涼意讓他打了個寒顫,仿佛要剃去的不只是青絲,還有一段沈甸甸卻模糊的過往。
此後十二年,他的日子像寺前那條溪流,平靜無波。每日寅時,晨鐘在山間回蕩,他便起身,提著木桶去溪邊挑水。溪水清冽,映出他光頭的模樣,他總盯著水面看片刻,試圖從那雙平靜的眼睛裏,找出些被遺忘的痕跡,可每次都只看到岸邊的蘆葦,在風裏輕輕晃。
白日裏,他跟著師兄們誦經、掃地、打理菜園。藏經閣的木梯踩上去會發出 “吱呀” 聲,他總在抄經時,指尖忽然一陣發麻,像是握著什麽冰冷的東西,可低頭一看,只有沾著墨汁的毛筆。夜裏,禪房的燭火搖曳,他偶爾會做些零碎的夢,夢裏有女人的笑聲,有刺眼的火光,還有人在喊一個名字,可他總聽不清,醒來時,枕巾已濕了一片。
四十二歲這年的深秋,一場冷雨接連下了三天。山門外突然傳來嘈雜的腳步聲,打破了古寺的寧靜。凈塵正在屋檐下收曬幹的草藥,擡頭便看見幾個穿著黑色夾克的男人,簇擁著一個留著寸頭、臉上有刀疤的男人走了進來。那刀疤男人的目光掃過庭院,最後落在凈塵身上,突然頓住,瞳孔猛地收縮。
第二章 口罩下的舊識
“阿哲?” 刀疤男人的聲音沙啞,帶著難以置信的顫抖。凈塵握著草藥的手一頓,心裏像是被什麽東西撞了一下,悶悶的疼。阿哲這個名字,他從未聽過,可不知為何,胸口卻像壓了塊石頭,喘不過氣。
“施主,貧僧法號凈塵。” 他雙手合十,聲音平靜,可指尖卻在微微發抖。刀疤男人往前走了兩步,雨水從他的夾克下擺滴落,在青石板上積成小小的水窪。“凈塵?” 他冷笑一聲,眼神裏滿是復雜,“你忘了?十七年前,在碼頭,你為了一個女人,跟強哥反目,被我們追得像條喪家之犬!”
“女人” 兩個字像一把鑰匙,突然插進凈塵塵封的記憶裏。他閉上眼睛,腦海裏閃過一個模糊的身影 —— 女人穿著紅色連衣裙,笑起來時眼角有個小小的梨渦,她拉著他的手,說:“阿哲,我們離開這裏,去一個沒人認識我們的地方好不好?”
“你說什麽?” 凈塵的聲音有些發顫,記憶的碎片開始拼湊。刀疤男人看著他的模樣,臉上露出一絲嘲諷:“怎麽?失憶了?強哥找了你十二年,沒想到你躲在這當和尚!”
這時,小沙彌慌張地跑過來,說住持師父請他們去客堂。凈塵跟著他們走在回廊上,雨水打在廊檐上,發出 “滴答” 聲,他的腦海裏,更多的畫面湧了出來 —— 昏暗的倉庫裏,強哥拿著刀,眼神兇狠:“你敢動我的女人,我要你死!” 女人擋在他身前,大聲喊:“阿哲,快跑!” 然後,是刺眼的火光,女人的哭聲,還有他自己被人推倒,額頭撞在石階上的劇痛……
第三章 記憶如潮湧
那天晚上,凈塵在禪房裏坐了一夜。燭火燃盡了兩支,他手裏攥著的念珠,被汗水浸得發潮。記憶像決堤的洪水,將他淹沒。他想起自己叫陳哲,十七歲時跟著舅舅在道上混,偶然遇見了強哥的女人蘇晴。蘇晴溫柔善良,不像道上那些女人,她會給流浪貓餵食,會在他受傷時偷偷給他送藥。他們偷偷相愛,約定好攢夠錢就離開這座城市。
可他們的事還是被強哥發現了。那天晚上,強哥帶著人闖進他們的出租屋,蘇晴為了保護他,被強哥的手下用刀捅傷。他抱著蘇晴,拼命往外跑,身後是密密麻麻的追殺聲。在碼頭的倉庫裏,蘇晴用盡最後一絲力氣,把他推出窗外,說:“阿哲,好好活著……” 然後,倉庫就被大火吞噬了。他回頭看時,只看見火光裏蘇晴的身影,還有強哥猙獰的臉。他瘋了一樣想沖回去,卻被人狠狠推倒,額頭撞在石階上,眼前一黑,失去了意識。
醒來後,他就躺在東林寺的山門外,什麽都不記得了。住持師父說,他額角有嚴重的撞擊傷,可能是因為外傷導致的失憶。這些年,他以為自己早已放下過往,可如今記憶恢復,蘇晴臨死前的眼神,像針一樣紮在他心上,讓他痛得無法呼吸。
第二天天剛亮,凈塵就收拾了簡單的行李,向住持師父辭行。“師父,我有未了的心願,需下山一趟。” 住持看著他,眼神溫和:“去吧,記住,無論何時,心中的善念不可丟。”
第四章 家族的逼迫
凈塵下山後,憑著記憶找到了舅舅陳坤的地盤。陳坤如今已是道上有名的話事人,辦公室裏裝修得豪華,墻上掛著一幅猛虎下山圖。看到凈塵進來,陳坤先是楞了楞,隨即激動地站起來,眼眶泛紅:“阿哲,你終於回來了!”
凈塵看著舅舅兩鬢的白發,心裏五味雜陳。他想起小時候,父母去世得早,是舅舅把他拉扯大,教他打架,教他在道上生存。可也是舅舅,當初默許他跟著強哥,才讓他走上了那條不歸路。
“舅舅,我回來,是想求強哥原諒。” 凈塵開口,聲音低沈。陳坤的臉色瞬間沈了下來:“原諒?蘇晴死了,你差點也死了,你還要原諒他?” 他一拍桌子,語氣激動:“這些年,我一直想找機會替你和蘇晴報仇!現在你回來了,正好,我們兩派準備火並,你去殺了強哥,以後這個地盤,就是你的!”
凈塵楞住了,他沒想到舅舅會提出這樣的要求。這些年的修行,讓他明白殺戮只會帶來更多的仇恨,可蘇晴的死,又像一根刺,紮在他的心底,讓他無法釋懷。“舅舅,我已經不是當年的陳哲了,我不想再殺人。” 他低聲說。
陳坤冷笑一聲,眼神裏滿是失望:“不想殺人?當年強哥殺蘇晴的時候,可沒手軟!你忘了蘇晴是怎麽死的嗎?你忘了你額頭上的傷是怎麽來的嗎?” 陳坤的話,像鞭子一樣抽在凈塵的心上,他閉上眼睛,蘇晴的笑容和臨死前的眼神在他腦海裏交替出現,讓他痛苦不堪。
這時,手下進來報告,說強哥那邊已經放話,三天後在舊碼頭火並,要麽陳坤交出地盤,要麽就魚死網破。陳坤看著凈塵,語氣帶著威脅:“阿哲,你要是不幫我,不僅我會出事,我們陳家的人,也都會死在強哥手裏!”
第五章 決戰前的掙紮
接下來的三天,凈塵住在舅舅安排的房子裏,可他夜夜難眠。他想起在東林寺的日子,晨鐘暮鼓,青燈古佛,那種平靜是他從未有過的安心。可現在,他被夾在家族和仇恨之間,一邊是養育他的舅舅和家族的安危,一邊是蘇晴的血海深仇,還有他多年修行堅守的善念。
他去了當年蘇晴死去的舊碼頭。倉庫早已被燒毀,只剩下斷壁殘垣,荒草長得齊腰高。他站在廢墟前,仿佛還能看到當年的火光,聽到蘇晴的哭聲。“蘇晴,我該怎麽辦?” 他低聲呢喃,眼淚順著臉頰滑落。
這時,他看到不遠處有個老婦人在給流浪貓餵食,像極了當年的蘇晴。他想起蘇晴曾經說過:“阿哲,其實我一點都不喜歡道上的生活,我想找個安靜的地方,養幾只貓,種點花。” 那一刻,他突然明白,蘇晴想要的,不是復仇,而是平靜的生活。如果他現在選擇殺戮,只會讓更多的人失去親人,更多的家庭破碎,這不是蘇晴想看到的。
可他也知道,強哥心狠手辣,三天後的火並,若是他不出手,舅舅和家族的人,恐怕都會喪命。他坐在廢墟上,手裏攥著念珠,一遍遍地念著 “阿彌陀佛”,希望能找到答案。
第六章 決戰:殺與不殺
決戰的日子到了。舊碼頭上,兩派的人對峙著,氣氛緊張得像一觸即發的炸藥。強哥站在對面,穿著黑色西裝,眼神兇狠地盯著凈塵:“阿哲,沒想到你還敢回來!今天,我要讓你和陳坤一起,給蘇晴陪葬!”
陳坤把一把刀塞到凈塵手裏:“阿哲,動手!殺了他!” 凈塵握著刀,指尖冰涼。刀身映出他的臉,一半是當年的陳哲,一半是如今的凈塵。他想起蘇晴的笑容,想起東林寺的晨鐘,想起住持師父說的 “心中的善念不可丟”。
“強哥,” 凈塵往前走了一步,把刀扔在地上,“當年的事,是我不對,我不該和蘇晴在一起。可蘇晴已經死了,我不想再有人因為仇恨死去。你要是想報仇,就沖我來,放了我舅舅和其他人。”
強哥楞住了,隨即哈哈大笑:“陳哲,你以為你這樣,我就會放過你?” 他一揮手,手下的人就沖了上來。陳坤見狀,也帶著人迎了上去。碼頭瞬間亂成一團,刀光劍影,慘叫聲不絕於耳。
凈塵站在中間,看著眼前的殺戮,心裏像被刀割一樣疼。他想起蘇晴臨死前的眼神,想起東林寺的青燈古佛,他突然沖上去,抱住一個正要揮刀的人,大聲喊:“別打了!都是人命啊!”
可他的聲音,在混亂的廝殺中顯得那麽渺小。有人一刀砍向他,他下意識地躲開,卻看到舅舅被強哥的人圍攻,身上已經挨了好幾刀。“阿哲,快動手!” 陳坤大喊著,聲音裏滿是絕望。
凈塵看著舅舅,又看了看滿地的鮮血,心裏做了一個決定。他撿起地上的刀,可他沒有沖向強哥,而是擋在了舅舅身前,對著所有人喊:“住手!要殺,就殺我!”
強哥看著他,眼神復雜。他想起當年蘇晴護著陳哲的模樣,又看了看眼前的凈塵,突然嘆了口氣:“罷了,蘇晴要是還在,也不希望看到這樣的場面。” 他一揮手,手下的人都停了下來。
陳坤楞住了,所有人都楞住了。凈塵看著強哥,雙手合十:“多謝強哥手下留情。” 強哥看著他,沈默了片刻,說:“陳哲,以後別再出現在我面前。” 說完,就帶著手下的人離開了。
碼頭恢復了平靜,只剩下滿地的狼藉和受傷的人。陳坤看著凈塵,眼神裏滿是復雜:“阿哲,你……” 凈塵搖了搖頭,說:“舅舅,以後別再混道上了,找個安靜的地方,好好過日子吧。”
夕陽西下,余暉灑在碼頭上。凈塵看著遠方,心裏終於平靜了下來。他知道,他沒有選擇殺戮,而是選擇了止殺,這是他作為凈塵,也是作為陳哲,對蘇晴最好的交代,也是對自己多年修行最好的堅守。
星期六, 8月 16, 2025
in truth, however, to achieve world domination with certainty,by making ...
關於未來幾十年以及公元兩千年裡,世界上將會發生和出現的事情三次世界大戰結束,死亡人數達六千五百萬,
星期四, 7月 31, 2025
王座之名:戰爭的正義
星期四, 7月 24, 2025
Flux模型 LTX-Video Wan 2.1 本地部署教程!直接在 ComfyUI 中运行
中國仙氣女子在找魚,一個外星的飛艇正躲在海底
本地電腦GDU4060AI win2.1和hunyuan 和FLUX 跑
本文主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署ComfyUI并接入通义万相Wan2.1模型,轻松实现使用文字指令生成AI视频,结合cpolar内网穿透工具还能远程在线使用,无需公网IP也不用准备云服务器那么麻烦。
最近,阿里发布了最新的视频生成开源AI大模型——Wan 2.1。这款模型不仅完全免费,还能在普通的家用级配置电脑上离线运行,生成效果媲美目前大多数开源模型的视频质量。其综合实力在VBench榜单上得到了充分验证,甚至一些闭源模型也难以望其项背。
无论你是想用文字生成视频,还是将图片转化为动态画面,Wan 2.1都能轻松搞定。普通用户也能快速上手,体验AI视频生成的乐趣。除了使用体验非常棒,它的本地部署流程也非常简单,下面就来详细介绍一下如何在本地快速安装并使用它来生成AI视频。

1.软件准备
1.1 ComfyUI
下载 ComfyUI 一键安装包 :【点击前往 】,支持 Windows 和 mac 系统
Wan 2.1 视频生成模型本地部署:
文字转视频
1、下载 ComfyUI 一键安装包 :【点击前往 】,支持 Windows 和 mac 系统
2、下载文本编码器和 VAE :umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 或【网盘下载】,下载后放入:ComfyUI/models/text_encoders/ wan_2.1_vae.safetensors 或备用【网盘下载】 下载后放入:ComfyUI/models/vae/
注意:建议使用 fp16 版本而不是 bf16 版本,因为它们会产生更好的结果。
质量等级(从高到低):fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
这些文件位于:ComfyUI/models/diffusion_models/
这些示例使用 16 位文件,但如果内存不足,则可以使用 fp8 文件。
4、文字转视频工作流:下载 Json 格式的工作流
进阶篇: 图像转视频
此工作流程需要wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors文件(将其放入:ComfyUI/models/diffusion_models/)和 clip_vision_h.safetensors放入:ComfyUI/models/clip_vision/
请注意,此示例仅生成 512×512 的 33 帧,因为我希望它易于访问,但模型可以做的不止这些。如果您有硬件/耐心运行它,720p 模型就相当不错。
输入图像可以在通量页面上找到。
以下是720p 型号的相同示例
**插件名称与功能**:
- 插件名称:ComfyUI-Crystools
- 功能描述:可以实时可视化显示本机的各项硬件使用情况,包括CPU、RAM(内存)、GPU(显卡)、VRAM(显存)、HDD(磁盘)等硬件的实时使用进度条,以及工作流的进度百分比和所耗时间。
- 通过ComfyUI管理器安装:点击“管理器”,点击“安装节点”,搜索“ComfyUI-Crystools”,点击“安装”。
————————————————
LTX-Video
LTX-Video is a very efficient video model by lightricks. The important thing with this model is to give it long descriptive prompts.If you find missing nodes when loading the workflow file below, it may be due to the following situations:- You are not using the latest Development (Nightly) version of ComfyUI.
- You are using the Stable (Release) version or Desktop version of ComfyUI (which does not include the latest feature updates).
- You are using the latest Commit version of ComfyUI, but some nodes failed to import during startup.
Please make sure you have successfully updated ComfyUI to the latest Development (Nightly) version. See: How to Update ComfyUI section to learn how to update ComfyUI.
- You are not using the latest Development (Nightly) version of ComfyUI.
- You are using the Stable (Release) version or Desktop version of ComfyUI (which does not include the latest feature updates).
- You are using the latest Commit version of ComfyUI, but some nodes failed to import during startup.
Multi Frame Control
Allows you to control the video with a series of images. You can download the input images: starting frame and ending frame.
Drag the video directly into ComfyUI to run the workflow.

Image to Video
Allows you to control the video with a first frame image.
Drag the video directly into ComfyUI to run the workflow.

Text to Video
Drag the video directly into ComfyUI to run the workflow.

Requirements
Download the following models and place them in the locations specified below:CopyAsk AI├── checkpoints/
│ └── ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors
└── text_encoders/
└── t5xxl_fp16.safetensors
├── checkpoints/
│ └── ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors
└── text_encoders/
└── t5xxl_fp16.safetensors
筆電上使用ComfyUI來運行Flux模型
打開網頁後,右上角會新增一個"Manager"藍色按鈕,點擊就會看到ComfyUI Manager Menu

STEP 5 下載Flux模型
由於我使用的是8G VRAM的GPU,如果你有更強大的GPU,可以根據你的GPU的顯存大小(VRAM),選擇差不多大小的Flux模型。例如我使用的是"flux1-schnell-Q5_K_S.gguf",模型大小為8.26GB。
打開ComfyUI Manager介面,點擊Model Manager,搜尋欄輸入"flux1-schnell",會出現眾多版本的模型,不知道選哪一個的話,可以先用"flux1-schnell-Q5_K_S.gguf",點擊Install就會開始自動安裝。

或者也可以直接到city96這位作者的Hugging Face頁面下載GGUF格式的Flux模型:
https://huggingface.co/city96/FLUX.1-schnell-gguf/tree/main

將模型放入\ComfyUI\models\unet目錄即完成。

STEP 6 下載Clip模型
到這個Hugging Face頁面下載以下兩個Clip模型:
- clip_l.safetensors
- t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
並將兩個Clip模型放到\ComfyUI\models\clip目錄底下。

STEP 7 下載VAE模型
到Hugging Face頁面下載這個Clip模型:
- ae.safetensors
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main

並將VAE模型放到\ComfyUI\models\vae目錄底下。

STEP 8 安裝 ComfyUI-GGUF 自定義節點
要在ComfyUI中使用GGUF格式的模型,需要安裝 ComfyUI-GGUF 這個自定義節點。這將會為你的ComfyUI新增 UNet Loader (GGUF) 和 DualClip Loader (GGUF) 節點。
打開ComfyUI Manager → 點擊Custom Node Manager → 搜尋欄輸入"GGUF" → 安裝ComfyUI-GGUF

以上安裝作業就完成囉!
開始生成你的第一張 AI 繪圖
回到ComfyUI介面將以下三個節點設定如下圖:
- UNet Loader (GGUF) → 選擇Flux模型
- DualClip Loader (GGUF) → 選擇Clip模型
- Load VAE → 選擇VAE模型
最後在 CLIP Text Encode 節點輸入你的提示詞,按下Queue就開始生成圖片了!

結語
透過這篇教學,相信大家已經成功在自己的筆電上架設好 ComfyUI 和 Flux 的環境了!雖然入門時可能會遇到一些技術障礙,但只要按部就班地完成安裝步驟,人人都能擁有自己的 AI 繪圖工作站!
要使用 GGUF 文件,我们将把 UNet Loader GGUF 和 DualClip Loader GGUF 节点添加到工作流程的开头:
GGUF quantized version of hunyuan-video
calcuis/hunyuan-gguf · Hugging Face